クラウドAIとは？エッジAIとの違いや導入するメリット3選も徹底解説
「クラウドを活用したAI導入を検討しているが、自社に最適なサービスがどれかわからない…」
「AIをビジネスに組み込むと、コストやセキュリティの面でどのようなリスクがあるのだろうか？」
このように、AIを事業に活かしたいと考えながらも、具体的な一歩を踏み出せずに悩んでいる方は少なくありません。
ビジネスの効率化において、クラウドAIの活用は欠かせません。しかし、専門知識がないまま導入を進めてしまうと、高額な利用料金が発生して期待した成果が得られないことがあります。
そこで本記事では、クラウドAIの導入を成功させるためのポイントをわかりやすく解説します。
最後まで読むことで、クラウドAIに潜むリスクを最小限に抑えつつも、成果を最大化する方法がわかります。
もし、AIを活用した戦略立案や具体的な実装に不安を感じているなら、マーケティング顧問に相談するのがおすすめです。
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クラウドAIに関する基本知識
まずは、クラウドAIを導入する前に、以下の基本知識を把握するのが大事です。
あらかじめ、基本的なポイントを押さえておけば、自社の目的や状況に合う選択肢を見つけやすくなります。
クラウドAIとは「インターネット経由でクラウド上にあるAI機能を利用する仕組み」
クラウドAIとは、インターネットを通じてクラウド上のAI機能を利用する仕組みです。
自社で高性能なサーバーを準備しなくても、必要な分の処理能力をインターネット上のサービスでまかなえるため、初期費用を抑えて始めやすいのが特徴です。加えて、画像解析や自然言語処理なども、クラウドAIのサービスを使えば短期間で試せます。
さらに、ネット環境があれば場所を選ばず利用でき、サービスの更新に合わせて新機能が自動的に反映される点も魅力です。
したがって、必要な分だけ処理能力を使えるクラウドAIは、自社の状況に合わせて柔軟に運用できます。
代表的なプラットフォームの種類
代表的なクラウドAIのプラットフォームとして、以下の3つが挙げられます。
いずれも、利用できる人を管理できたり操作の記録を残せたりと、安心して使える仕組みが整っているのが魅力です。また、学習や推論を進めるためのテンプレートや関連サービスが豊富に用意されています。
そのうえ、音声認識や翻訳、予測などの機能もAPI（ソフトウェア間でやり取りするための窓口）として提供されており、既存システムに組み込みやすいのもメリットです。
このように、クラウドAIを導入する際は、今あるITの環境や運用の体制、かけられる費用などを踏まえて比較検討しましょう。
エッジAI・オンプレミスとの違い
クラウドAI・エッジAI・オンプレミスは、それぞれ以下の点で異なります。
|
名称 |
データを処理する場所 |
活かせる場面 |
|
クラウドAI |
インターネット上のサービス |
生成AIの検証や大量データ分析のように、膨大な処理が必要なとき |
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エッジAI |
端末や現場の機器 |
遅延を抑えてスムーズに作業を進めたいとき |
|
オンプレミス |
社内のサーバー |
機密性の高い情報を取り扱うとき |
このように、利用するサービスに応じて活かせる場面が異なるため、自社の目的や優先順位に合わせて選びましょう。
クラウドAIを導入するメリット3選
クラウドAIを利用するメリットとして、主に以下の3つが挙げられます。
それぞれ順を追って解説します。
初期投資を抑えて短期間で導入できる
クラウドAIは、初期費用を抑えながら、短期間で導入まで進められます。
というのも、高価なサーバーを購入したり、AIを動かすための環境を一から自社で用意したりする必要がないため、立ち上げる手間と時間を減らせます。
多くのサービスでは、月額課金または従量課金で始められ、自社の状況や必要な機能に応じて段階的に広げることが可能です。一例として、「Google Cloud」や「Microsoft Azure」では、アカウントを作成すればすぐに利用でき、必要に応じて拡張できます。
このように、クラウドAIを取り入れることで、予算を削減しながら開発スケジュールの短縮につながります。
データ処理の効率化を図れる
クラウドAIのメリットの一つとして、社内データの分析や処理にかかる時間を短縮できる点です。
実際、必要に応じて計算能力を増やせるため、大量データの処理や同じ作業を繰り返す業務の自動化ができます。これにより、人が本来取り組むべき作業に時間を使うことが可能です。その他にも、ミスを減らせたり作業スピードを上げられたりと、さまざまな効果に期待できます。
クラウドAIは、扱うデータ量が多い業務の部署で効果が出やすいため、自動化できる範囲が明確な業務から導入を検討するのがおすすめです。
ビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張できる
クラウドAIは、利用状況に応じて処理能力やデータを保存できる量を、自社の規模に合わせて無理なく調整できます。
実際、社内にサーバーを置いて管理する方法と比べると、設定変更にかかる時間を抑えながら、必要に応じて拡張可能です。また、クラウド側のサービスが更新されると新しい機能が自動で追加されるため、機能の入れ替えや拡張にも対応しやすいです。
そのうえ、忙しい時期だけ処理できる量を増やし落ち着いたら元に戻すことで、使っていない分の費用を抑えられます。具体的には、ECサイトのセールやキャンペーンの時期だけ処理の力を高めるといった方法で活用するのが効果的です。
このように、仕事の量にバラツキがあるほど、クラウドAIの良さが発揮されやすいです。
クラウドAIを活用する際の注意点
クラウドAIを活用する際は、以下の3点に注意しましょう。
もし見落とすと、情報漏えいやトラブルにつながることがあります。こうした準備を整えることで、クラウドAIを安心して使える環境が整います。
機密情報の保護を徹底する
クラウドAIを使うときは、機密情報や個人情報の扱いに特に気をつけましょう。
というのも、サービスの種類や設定によっては入力したデータがクラウド側に残っていたり、サービス改善のために使用されたりする場合があるからです。こうした設定を間違えると、思わぬ情報漏えいにつながります。
具体的な対策として、最初から「入力データは学習に使わない」と明記されているサービスを購入するのがおすすめです。
どうしても、学習に使われるサービスを利用する際は、「そのデータが学習に使われるか」「どこに保存されるか」を確認して使用しましょう。
必ずしもAIの出力結果が正しいとは限らない
AIは、答えや分析の結果に誤りが含まれることがあるため、必ず確認しながら使いましょう。
実際、条件を取り違えていたり、情報が最新のものになっていなかったりすることがあります。そのため、文章は一見正しそうに見えても、中身が事実と違っていることがあるので注意しましょう。
特に、数値・法令・固有名詞は、公式発表や公的データなど信頼できる情報で裏付けながら運用するのが望ましいです。このように、AIの出力結果はそのまま使用せず、人が責任を持って適切かを判断するのが重要です。
データ通信で遅延が発生することがある
クラウドAIは、インターネットを通じて処理をするため、通信状況によっては返答が遅れることがあります。
特に、大量の画像や動画を送って解析する場合は、通信量の影響を受けやすいです。実際、製造ラインの異常をクラウドAIに任せている場合、通信が滞っていると発見や通知が遅れ、瞬時に対応ができなくなります。
対策として、すぐに反応が求められる場面では、処理の一部を端末側で動かす「エッジAI」を組み合わせるのが効果的です。
もし、クラウドAIを利用する際は、どれくらいの遅れまでなら許容できるか、通信トラブルが起きたときどのような対応をするのか、事前に決めると安定して運用しやすいです。
クラウドAIの選び方
クラウドAIを選ぶときは、以下のポイントを押さえると、判断しやすくなります。
基準を決めないまま比較をすると、どのサービスが良いか迷い、その分時間を無駄にします。まずは、上記の選び方を踏まえて候補を絞り込み、実際の使い勝手を確かめてから導入を検討しましょう。
ビジネスの目的や規模に合った性能か
クラウドAIのサービスは、画像が得意なもの、音声や文章の処理に強いものなど特徴が分かれています。その際、使い道に合わない選び方をしてしまうと、期待した成果が出にくくなります。
まずは、自社の課題解決に必要な機能や処理の力が備わっているかを確認しましょう。
あわせて、将来の広がりも踏まえながら、今の仕事の規模に合ったサービスを選ぶことが大切です。無理なく進めるためにも、最初から規模を大きくしすぎず、必要に応じて少しずつ広げましょう。
投資対効果に優れているか
クラウドAIを導入する際は、最初にかかる費用だけでなく使い続けた場合のコストと、そこから得られる効果もあわせて考えましょう。
多くのクラウドAIは従量課金制を採用しており、使う回数や処理する量が増えるほどコストが増えます。そのため、初期費用がかからなくても、利用回数が増えると思っていた以上の費用がかかることがあります。
そのため、導入する前にどれくらい使いそうかを大まかに把握しましょう。そして、導入する際の判断として、以下の3点をチェックしてみてください。
- 総コストはいくらになるか
- どんな効果が期待できるか
- 費用の上限を管理できるか
失敗や後悔を避けるためにも、得られる成果が費用に見合っているかを確かめながら進めましょう。
セキュリティ体制や運用サポートが充実しているか
クラウドAIを選ぶ際は、セキュリティと運用サポートが充実しているかを確認しましょう。
大切な情報を預ける以上、サービスの提供元がどのような安全対策をして、法律を守っているか確かめることは重要です。具体的には、第三者のチェックを受けているか、その結果をまとめた資料を公開しているかをチェックし、信頼できるかを判断しましょう。その他にも、以下の点にも目を通してください。
- トラブルが起きたとき、どこまで対応しているか
- 日本語の資料がどれくらい充実しているか
- 技術的な相談にどこまで対応してもらえるか
- 既存システムとスムーズに連携できるか
問い合わせへの対応にかかる時間は、契約しているサポートの内容やトラブルの規模によって異なります。そのため、自社の運用に合った条件かどうかを、事前に把握するのが大切です。
したがって、自社の条件を満たすサービスを選ぶためにも、これらを総合的に確認したうえで、サービスを1つずつ比較検討しましょう。
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クラウドAIは、社内データの分析や処理にかかる時間を短縮できるうえ、初期投資を抑えながらビジネスの成長に合わせて導入できるのが魅力です。
しかし、知識不足のまま導入を進めると、想定外の利用料金が発生したり、精度の低いサービスで現場が混乱したりします。
こうしたリスクを抑えるためにも、マーケティング顧問に相談して導入のハードルや運用の不安を解消するのが有効です。
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