Google広告の運用において、「AI Max for Search Campaigns」という新機能が2025年に登場し、広告業界に大きな変革をもたらしています。
これまでのキーワード設定や広告文作成といった手作業による運用から、AIによる高度な自動化へと進化を遂げつつあるGoogle広告。その中核を担うのが「AI Max」です。
本記事では、AI Maxの基本機能から具体的な設定方法、従来の広告手法との違い、さらには実践的な活用事例まで、最新情報を交えながら徹底的に解説します。Google広告の効果を最大化したい方は、ぜひ最後までご覧ください。
目次
Google AI Maxとは?
Google AI Max(正式名称:AI Max for Search Campaigns)は、2025年5月から段階的に提供が開始されたGoogle検索広告の革新的な機能です。従来の検索キャンペーンにAI技術を組み込むことで、広告のリーチとパフォーマンスを自動的に最適化します。
この機能は、Google広告管理画面で簡単にオン・オフを切り替えられる設定として提供されており、既存の検索キャンペーンに追加するだけで、AIによる高度な最適化の恩恵を受けることができます。
AI Maxの基本機能
AI Maxは、大きく分けて2つの主要機能で構成されています。
①検索語句とのマッチング(クエリ拡張)
Google AIが既存のキーワードを分析し、ユーザーの検索意図(インテント)に基づいて、登録したキーワード以上の範囲まで自動的に配信を拡張します。従来のインテントマッチ(部分一致)とは異なり、キーワードそのものではなく、ユーザーの「検索意図」を理解した上で、最適な広告配信を行います。
例えば、「ランニングシューズ」というキーワードを登録した場合、「マラソン用スニーカー」「ジョギング靴 おすすめ」といった類似の検索意図を持つクエリにも広告が表示されるようになります。
②アセットの最適化
ランディングページの内容、既存の広告アセット、ウェブサイトのコンテンツを分析し、ユーザーの検索語句に応じて最適な広告見出しや説明文を自動生成します。これにより、手動で複数のバリエーションを作成する必要がなくなり、常に最適化された広告文が配信されます。
さらに、「最終ページURL」機能を有効にすると、広告グループ内の複数のランディングページの中から、検索語句との関連性が最も高いページへユーザーを自動的に誘導します。
従来の広告手法との違い
従来の検索キャンペーンとAI Maxの最も大きな違いは、「運用の自動化レベル」と「意思決定の基準」にあります。
💡 ポイント: AI Maxは従来の検索キャンペーンを完全に置き換えるものではなく、「追加機能」として位置づけられています。既存のキーワード設定は維持しつつ、AIがそれを拡張する形で動作します。
AI Maxの主要機能
AI Maxは、検索キャンペーンのパフォーマンスを向上させるために、複数の高度な機能を提供しています。ここでは、それぞれの機能について詳しく解説します。
検索意図に基づく広告表示
AI Maxの中核となるのが、「検索意図(インテント)」に基づく広告表示の仕組みです。従来のキーワードマッチングでは、登録したキーワードと検索語句の「文字列の一致度」で広告配信が決定されていました。
しかし、AI Maxでは、Google AIがユーザーの検索背景や文脈を理解し、「何を求めているのか」という意図レベルでマッチングを行います。これにより、キーワードの表現が異なっていても、同じ意図を持つ検索に対して適切に広告を表示できるようになります。
具体例:登録キーワード「ヨガマット」の場合
- 従来: 「ヨガマット」「ヨガマット おすすめ」などに限定
- AI Max: 「エクササイズマット」「ピラティス用マット」「自宅トレーニング マット」など、同じ購入意図を持つ幅広い検索語句にも配信
動的な広告文生成
AI Maxの「テキストのカスタマイズ」機能は、ユーザーの検索語句やランディングページの内容に応じて、最適な広告見出しと説明文を自動的に生成します。
この機能は、以下の要素を分析して広告文を作成します:
- ランディングページのコンテンツ(見出し、本文、商品説明など)
- 既存の広告アセット(登録済みの見出しや説明文)
- ウェブサイト全体の情報
- ユーザーの検索クエリ
📌 重要: AI Maxが生成する広告文は、レスポンシブ検索広告(RSA)の枠組み内で動作します。つまり、手動で登録したアセットとAIが生成したアセットが組み合わされて表示されます。
最適化されたランディングページ誘導
「最終ページURL」機能を有効にすると、AI Maxは広告グループ内に設定された複数のランディングページを分析し、ユーザーの検索語句に最も関連性の高いページへ自動的に誘導します。
例えば、ECサイトで「スニーカー 赤」と検索したユーザーには赤いスニーカーの商品ページへ、「スニーカー セール」と検索したユーザーにはセールページへ、といった具合に、検索意図に応じた最適なページへ振り分けられます。
AI Maxの導入手順と設定方法
AI Maxの設定は、Google広告の管理画面から簡単に行うことができます。新規キャンペーンでも既存キャンペーンでも設定可能です。
新規キャンペーンでの設定手順
- Google広告管理画面にログイン
左側のメニューから「キャンペーン」を選択し、「+」ボタンをクリックして「新しいキャンペーン」を選択します。 - キャンペーン目標とタイプを選択
「販売促進」「見込み顧客の獲得」「ウェブサイトのトラフィック」などの目標を選択し、キャンペーンタイプとして「検索」を選びます。 - コンバージョン目標を設定
AI Maxを効果的に機能させるため、適切なコンバージョン目標を選択します。これがAIの最適化の基準となります。 - 入札戦略を構成
「コンバージョン数の最大化」や「目標コンバージョン単価」など、スマート自動入札を選択します。 - AI Max for Searchを有効化
キャンペーン設定画面で「AI Max for Search」のセクションを見つけ、トグルスイッチをオンにします。 - 各機能の詳細設定
「アセットの最適化」「ブランド設定」「検索語句とのマッチング」など、必要な機能を個別に設定します。
既存キャンペーンでの設定手順
既存の検索キャンペーンにAI Maxを追加する場合は、以下の手順で設定します。
- キャンペーン一覧から対象のキャンペーンを選択
- 左側のメニューから「設定」をクリック
- 「AI Max for Search」のセクションまでスクロール
- トグルスイッチをオンにして機能を有効化
- 各機能(テキストのカスタマイズ、最終ページURL、ブランド設定など)を個別に設定
推奨される初期設定
AI Maxを初めて導入する場合、以下の設定から始めることをおすすめします。
⚠️ 注意: AI Maxは学習期間が必要です。有効化後、最低でも2〜4週間は様子を見て、パフォーマンスの変化を観察することをおすすめします。
AI MaxとP-MAXの違い
Google広告には、AI Maxと似た名前の「P-MAX(パフォーマンスマックス)キャンペーン」という機能も存在します。両者はAI技術を活用している点で共通していますが、対象範囲や運用方法において大きな違いがあります。
主要な違い
どちらを選ぶべきか?
✅ AI Maxが適しているケース
- 検索広告でのパフォーマンスを向上させたい
- キーワードベースの運用を継続しながら、AIの恩恵も受けたい
- 詳細なレポートで配信内容を把握したい
- 検索意図が明確なユーザーにリーチしたい
- 既存の検索キャンペーンを強化したい
✅ P-MAXが適しているケース
- Google全体でのリーチを最大化したい
- 複数のネットワークを横断して配信したい
- 運用工数を最小限に抑えたい
- 新規顧客の開拓を重視している
- 動画や画像アセットを活用したい
💡 ベストプラクティス: 多くの企業では、AI Maxとp-MAXを併用しています。検索意図が明確なユーザーにはAI Max、潜在顧客へのリーチにはP-MAXという使い分けが効果的です。
AI Maxの成功事例とパフォーマンス
AI Maxを導入した企業では、様々な成果が報告されています。ここでは、実際の活用事例とパフォーマンスデータをご紹介します。
実践事例から見る効果
事例①:BtoB SaaS企業での活用
課題: 従来の検索キャンペーンでは、登録キーワード以外からの獲得が伸び悩んでいた
施策: AI Maxの「検索語句とのマッチング」を有効化し、インテント拡張を実施
結果:
- コンバージョン数が35%増加
- 新規検索語句からの獲得が48%増加
- CPAはほぼ横ばいを維持
事例②:EC事業者での活用
課題: 複数の商品ページがあり、どのページに誘導するかの判断が難しかった
施策: AI Maxの「最終ページURL」機能を活用し、検索語句に応じた最適なページへの自動振り分けを実施
結果:
- コンバージョン率が22%向上
- 直帰率が15%低下
- 平均ページ滞在時間が1.8倍に増加
業界別パフォーマンスデータ
※データは複数社の平均値。導入後2〜3ヶ月のパフォーマンスを測定。
📊 データからの示唆: AI Maxは特にEC/小売業界で高い効果を発揮しています。これは、商品バリエーションが豊富で、検索語句の多様性が高い業界において、AIのマッチング精度が威力を発揮するためと考えられます。
AI Max活用時の注意点とベストプラクティス
AI Maxは強力な機能ですが、効果を最大化するためには、いくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。
導入時の注意点
⚠️ 学習期間を確保する
AI Maxは機械学習に基づいて動作するため、最低でも2〜4週間の学習期間が必要です。この間、パフォーマンスが一時的に低下する可能性がありますが、焦らず継続することが重要です。
⚠️ コンバージョンデータが十分にあることを確認
AIの最適化には十分なコンバージョンデータが必要です。目安として、キャンペーンで月間30件以上のコンバージョンがある状態での導入を推奨します。
⚠️ 除外キーワードの設定を忘れずに
AI Maxはクエリを広範囲に拡張するため、意図しない検索語句への配信が発生する可能性があります。定期的に検索語句レポートを確認し、不要なキーワードを除外設定に追加しましょう。
⚠️ ブランド設定を適切に行う
競合ブランド名での配信を避けたい場合は、「ブランドの除外」設定を必ず行いましょう。逆に、自社ブランド名での検索にのみ配信したい場合は「ブランドの登録」を活用します。
効果を最大化するベストプラクティス
✅ 1. ランディングページの質を高める
AI Maxは、ランディングページのコンテンツを分析して広告文を生成します。そのため、LPの情報が充実していればいるほど、AIが生成する広告文の質も向上します。
- 明確な見出しと説明文を記載する
- 商品・サービスの特徴を具体的に記述する
- ユーザーベネフィットを明示する
✅ 2. 検索語句レポートを定期的に確認する
AI Maxの強化されたレポート機能を活用して、以下の項目を週1回程度チェックしましょう:
- どの検索語句からコンバージョンが発生しているか
- AIが拡張した検索語句のパフォーマンス
- 想定外の検索語句への配信がないか
- どの広告見出しが表示されているか
✅ 3. スマート自動入札と組み合わせる
AI Maxの効果を最大限に引き出すには、「コンバージョン数の最大化」や「目標コンバージョン単価」などのスマート自動入札戦略と組み合わせることが推奨されます。AIによるクエリ拡張とAIによる入札最適化の相乗効果が期待できます。
✅ 4. A/Bテストを実施する
可能であれば、AI MaxをONにしたキャンペーンとOFFのキャンペーンを並行運用し、パフォーマンスを比較することをおすすめします。これにより、自社のビジネスにおけるAI Maxの効果を客観的に評価できます。
よくある失敗パターンと対策
まとめ
Google AI Maxは、検索広告の運用を大きく変革する可能性を秘めた強力な機能です。AIによる検索意図の理解と自動最適化により、従来の手法では届かなかったユーザーへのリーチや、広告パフォーマンスの向上が期待できます。
本記事の重要ポイント
- AI Maxは検索キャンペーンの拡張機能として位置づけられ、既存の運用を維持しながらAIの恩恵を受けられる
- 主要機能は2つ: ①検索語句とのマッチング(クエリ拡張)、②アセットの最適化(広告文自動生成・LP自動振り分け)
- P-MAXとは異なり、検索ネットワークのみに特化し、詳細なレポートで透明性が高い
- 導入実績では、CV数20〜35%増加、リーチ40〜55%拡大などの成果が報告されている
- 成功のカギは、学習期間の確保、定期的なレポート確認、除外キーワードの適切な設定
- スマート自動入札との併用で、さらなる効果向上が期待できる
これからAI Maxを導入する方へ
AI Maxは、Google広告の未来を示す重要な機能です。ただし、すべてをAIに任せるのではなく、人間の戦略的判断とAIの最適化能力を組み合わせることが成功への近道です。
まずは小規模なキャンペーンで試験的に導入し、効果を確認しながら段階的に展開していくことをおすすめします。定期的なモニタリングと改善を続けることで、自社に最適なAI Max活用法が見えてくるはずです。
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最終更新日:2025年12月
※本記事の情報は公開時点のものです。Google広告の仕様は随時更新されますので、最新情報は公式ヘルプをご確認ください。